超详细 AI 使用：从入门开始（基于清华PPT，豆包通俗化翻译版本）

超详细 AI 使用指南：从入门到精通

这是一份专为 AI 初学者准备的学习资料，它围绕着 DeepSeek 展开，同时也涵盖了各种 AI 相关的知识和技巧，从了解 AI 模型，到学会和 AI “对话”，再到用 AI 完成各种实际任务，内容丰富又实用。

一、DeepSeek 是什么

DeepSeek 是一家专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主要研究大模型的开发和应用。它开源了一个很厉害的推理模型叫 DeepSeek - R1，这个模型在处理复杂任务方面表现出色，而且可以免费商用，性能和 OpenAI - o1 正式版差不多。DeepSeek - R1 在训练的时候用了强化学习技术，就算只有很少的标注数据，也能大幅提升推理能力，在数学、代码、自然语言推理这些任务上都有不错的表现。

案例

小李是个自媒体创作者，以前写文案全靠自己绞尽脑汁。了解到 DeepSeek 后，他尝试用其生成文案。比如写一篇旅游攻略，DeepSeek - R1 很快就给出了详细的景点介绍、行程安排和美食推荐，让小李大大提高了工作效率。小王是个程序员，在开发一款软件时遇到算法难题。他向 DeepSeek 求助，DeepSeek 不仅给出了相关算法的代码示例，还详细解释了代码逻辑，帮助小王顺利解决了问题。

二、DeepSeek 能干什么

DeepSeek 能为用户和开发者提供很多帮助。它可以进行智能对话，就像和人聊天一样回答各种问题；还能生成文本，比如写文章、故事、诗歌，创作营销文案、广告语等；能理解语义，分析文本里的意思、情感，识别实体；可以做计算推理，解答数学问题；也能生成代码、补全代码，处理技术文档；甚至还能绘制各种图表，像流程图、思维导图、折线图等等。

案例

一家电商公司想为新推出的智能手表写营销文案。DeepSeek 根据产品特点和目标受众，生成了多条富有创意的文案，像 “戴上这款智能手表，开启便捷未来生活，精准记录你的每一次运动瞬间”，为公司的推广提供了有力支持。张老师是数学老师，在备课过程中需要找一些复杂数学题的多种解法。DeepSeek 迅速给出了不同的解题思路和步骤，还能根据张老师的要求进行拓展和深化，让备课变得轻松许多。

三、怎么使用 DeepSeek

你可以通过https://chat.deepseek.com这个网址来使用 DeepSeek。打开网页，就能和它 “对话”，把你想让它完成的任务告诉它就行。不过目前因为技术问题，联网搜索功能暂时不能用。而且它的知识截止到 2024 年 7 月，只能提供这个时间之前的信息。

案例

小赵想知道如何优化自己的网站设计。他在 DeepSeek 的对话界面输入 “帮我分析我的网站（附上网站链接）存在哪些问题，并提供优化建议”，DeepSeek 很快给出了页面布局、加载速度等方面的问题及改进措施。小美想写一篇科幻小说，她告诉 DeepSeek “以未来星际旅行为背景，创作一篇 5000 字左右的科幻小说，要求情节跌宕起伏，包含外星生物”，DeepSeek 随后生成了小说大纲和部分章节内容，给小美提供了创作灵感。

四、认识不同的 AI 模型

（一）推理模型和非推理模型

推理模型是在传统大语言模型基础上，强化了推理、逻辑分析和决策能力的模型。它通常运用强化学习、神经符号推理、元学习等技术，在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出，像 DeepSeek - R1、GPT - o3 就是这类模型。非推理大模型则侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，深度推理能力相对较弱。它通过大量文本数据训练来掌握语言规律，生成合适内容，但在复杂推理和决策方面不如推理模型。像 GPT - 3、GPT - 4（OpenAI），BERT（Google），常用于语言生成、理解、文本分类、翻译等任务 。

案例

在一场数学竞赛辅导中，推理模型 DeepSeek - R1 能快速解答复杂的几何证明题，给出严谨的推理过程；而非推理模型在创作竞赛宣传文案时更有优势，能写出富有感染力的语句。一家科技公司研发新产品，需要分析市场数据预测产品需求。推理模型通过数据分析进行逻辑推理，预测趋势；非推理模型则用于撰写产品宣传资料，用生动语言描述产品特点。

（二）概率预测模型和链式推理模型

根据思考方式不同，大模型还能分成概率预测（快速反应）模型和链式推理（慢速思考）模型。概率预测模型响应速度快，算力成本低，基于概率预测，通过大量数据训练快速给出答案。不过它依赖预设算法和规则决策，创造力有限，解决结构化和定义明确的问题比较擅长。链式推理模型则是慢速思考，算力成本高，基于链式思维，逐步推理问题步骤得出答案。它能自主分析情况、实时决策，创造力强，能处理多维度和非结构化问题，但容易引发关于自主性和控制问题的伦理讨论。

案例

用户在电商平台询问某款手机的基本参数，概率预测模型 ChatGPT 40 能快速给出答案；而当用户询问手机未来技术发展趋势时，链式推理模型 OpenAI o1 会通过逐步分析技术发展规律给出更深入的见解。在医疗咨询场景中，当患者询问常见感冒症状时，概率预测模型能迅速回应；但当探讨罕见病的诊断和治疗方案时，链式推理模型会综合多方面因素，给出更全面准确的建议。

五、和 AI “对话” 的技巧 —— 提示语

（一）提示语的重要性

提示语就是我们给 AI 系统输入的指令或信息，是和 AI “对话” 用的语言。它能是简单问题、详细指令，或者复杂任务描述。提示语很重要，它就像沟通桥梁，连接着我们的意图和 AI 的理解。

（二）提示语的结构和类型

提示语基本结构包括指令、上下文和期望。指令是核心，告诉 AI 要做什么；上下文提供背景信息，帮助 AI 更好理解任务；期望则表达我们对 AI 输出的要求。提示语类型有很多，比如指令型提示语直接告诉 AI 任务；问答型提示语是向 AI 提问求答案；角色扮演型提示语让 AI 扮演特定角色；创意型提示语引导 AI 进行创意写作；分析型提示语要求 AI 分析信息；多模态提示语结合文本、图像等多种形式输入 。

（三）提示语设计技巧

1. 根据模型选择提示语 ：推理模型提示语要简洁，明确任务目标就行，因为它自己有推理逻辑。通用模型则需要我们显式引导推理步骤，比如通过 “分步思考”“提供示例” 等方式，帮助它弥补能力短板。

2. 不同任务的提示语策略 ：数学证明类任务，推理模型直接提问就行，通用模型要分步引导。创意写作时，推理模型可以鼓励发散，设定角色或风格；通用模型得明确约束目标，避免它自由发挥。代码生成任务，推理模型简洁提需求就好，通用模型要细化步骤，明确输入输出格式。多轮对话适合用通用模型，自然交流就行；推理模型用于多轮对话时，要明确对话目标，避免话题太开放 。

3. 需求表达公式和策略 ：决策需求可以用 “目标 + 选项 + 评估标准” 的公式，让推理模型做逻辑推演和量化分析，让通用模型直接给建议。分析需求用 “问题 + 数据 / 信息 + 分析方法”，推理模型会进行因果链推导和假设验证，通用模型则做表层总结或分类。创造性需求是 “主题 + 风格 / 约束 + 创新方向”，推理模型结合逻辑框架生成结构化创意，通用模型自由发散，靠示例引导。验证需求是 “结论 / 方案 + 验证方法 + 风险点”，推理模型自主设计验证路径，排查矛盾，通用模型只是简单确认，缺乏深度推演。执行需求是 “任务 + 步骤约束 + 输出格式”，推理模型会自主优化步骤，通用模型严格按指令执行 。

4. 提升提示语效果的方法 ：精准定义任务，减少模糊性；适当分解复杂任务，降低 AI 认知负荷；引入引导性问题，提升生成内容深度；控制提示语长度，确保准确性；灵活运用开放式和封闭式提示。

5. 避免提示语设计误区 ：不要期待一次性完美结果，采用增量方法，从基础提示语开始逐步完善。平衡提示语详细度，突出关键点，避免过度指令和模糊指令。设计提示语时反思自己是否有偏见，使用中立语言，避免假设偏见陷阱。要求 AI 明确不确定性，进行事实核查，避免幻觉生成陷阱。了解 AI 伦理准则，在提示语中明确伦理要求，避免忽视伦理边界陷阱 。

案例

用推理模型解决数学问题时，直接说 “计算 1 到 100 的所有数的平方和”，模型很快给出答案；而用通用模型时，要说 “先解释平方和的概念，再计算 1 到 100 的所有数的平方和，给出计算步骤”。让推理模型写故事，说 “以‘魔法森林’为主题，写一个冒险故事，要有勇敢的主角和神秘的魔法生物”；让通用模型写时，则要说 “写一个 300 字左右关于魔法森林的故事，开头介绍森林的神秘，中间描述主角遇到的困难，结尾主角成功克服困难”。

六、用 AI 完成各种任务的技巧

（一）写文案

1. 产品说明文案 ：要清晰精准传递信息，先明确核心信息，概括产品主要功能和核心价值主张。再详细介绍功能特性，每个特性都和核心价值有逻辑关联。描述目标受众特征，总结产品优势，设计记忆点，比如朗朗上口的标语 。

2. 品牌故事文案 ：设定明确的情感基调，用多感官描述开场，引出目标受众面临的问题，展示品牌如何解决问题并转化情感，阐述品牌价值主张，描述使用品牌后的理想状态，设计能引发共鸣的结语 。

3. 促销文案 ：标题要吸引人，包含行动词和数字。明确行动目标，列举具体收益，营造紧迫感，提供社会证明，设计低门槛起始步骤，创作有力的行动召唤语，描述不行动的遗憾 。

案例

一款智能扫地机器人的产品说明文案，核心信息是 “智能扫地机器人，自动规划路线，高效清洁地面”。功能详解包括 “智能避障功能，可自动避开障碍物”“强大吸力，有效清除灰尘毛发” 等。某咖啡品牌的故事文案，情感基调设定为 “温暖”。开场描述为 “在寒冷冬日的清晨，走进街边的这家咖啡店，就能闻到浓郁的咖啡香”。接着讲述品牌如何坚持选用优质咖啡豆，为顾客带来温暖和满足 。某品牌运动鞋促销文案，标题是 “限时 7 折！立即抢购时尚舒适运动鞋”。行动目标是 “立即下单购买”，利益点有 “时尚设计，彰显个性”“舒适鞋底，走路不累脚” 等。

（二）营销策划

1. 创意概念 ：通过跨领域联想、融入品牌 DNA 等方法，设计独特、有记忆点、能触发情感共鸣且有时效性的创意概念，还要说明呈现形式和病毒传播潜力 。

2. 传播策略 ：设定 SMART 目标，精准定位受众，选择多元渠道，设计匹配的内容策略，运用创新传播手法，制定 KOL 合作计划，规划时间线，设定效果评估指标和危机预案 。

3. 执行方案 ：概括执行方案核心内容，明确团队成员职责，设定里程碑和详细行动步骤，合理分配资源，设计跨部门协作流程和预算明细，制定质量控制、风险管理和沟通计划，以及应急预案和后评估机制 。

案例

一家奶茶店为推广新品奶茶，结合动漫元素提出 “动漫主题奶茶狂欢” 创意概念。口号是 “一口奶茶，进入动漫异世界”。通过举办动漫主题活动吸引动漫爱好者，具有很强的传播潜力。某化妆品品牌的传播策略，设定目标为在一个月内品牌知名度提升 30%。通过分析受众画像，针对年轻女性，在社交媒体、美妆博主合作、线下美妆展会等多渠道进行推广。一家餐饮企业举办美食节活动的执行方案，明确团队成员职责，设定如活动场地布置完成、食材准备到位等里程碑。详细规划活动流程、人员安排、预算分配和风险应对措施 。

（三）品牌故事

1. 品牌定位 ：精准描述目标市场，塑造独特品牌个性，分析竞争对手，找到情感连接点，创作定位声明，提出视觉识别建议 。

2. 价值主张 ：简洁概括核心价值，明确目标受众痛点和解决方案，突出核心优势，阐述情感价值，提供证明点，强调差异化，描述长期价值，设计视觉化元素和简化版本 。

3. 未来愿景 ：描绘品牌未来理想状态，阐述行业影响、社会贡献、客户价值、员工愿景，提出创新项目和里程碑，展望全球视野、技术应用和伙伴生态，设计激励口号和视觉象征 。

案例

某运动品牌定位为 “为热爱户外运动的年轻人提供专业装备”。目标受众是 18 - 35 岁，热爱登山、徒步等运动的年轻人。品牌个性是 “勇敢、坚韧、创新”。该运动品牌的价值主张是 “提供高性能、耐用的运动装备，让你在户外运动中无后顾之忧”。通过专业运动员的使用反馈作为证明点，突出与其他品牌的差异。该品牌未来愿景是在 5 年内成为全球知名的户外运动品牌，引领行业可持续发展，为环保事业做出贡献，为员工提供广阔发展空间。

（四）年终总结

1. 业绩回顾 ：展示主要工作成果，用数据支撑，列举重要项目及成果 。

2. 成就展示 ：突出团队贡献、创新突破和个人荣誉 。

3. 未来规划 ：设定明确的年度目标并量化，制定行动计划，规划个人发展方向 。

案例

销售员小张在年终总结中，提到自己过去一年销售额增长了 25%，成功开拓了 5 个新客户，还参与了公司重要的促销活动策划，提高了产品市场占有率。小张所在团队研发的新产品获得了公司创新奖，他个人提出的优化销售流程的建议被采纳，提高了团队工作效率，因此获得公司表彰 。小张计划明年销售额再增长 30%，拓展 10 个新客户。为实现目标，他打算提升客户服务质量，加强市场调研。同时，他还希望提升自己的谈判能力和团队协作能力 。

（五）社交媒体内容创作

1. 微信公众号 ：选题规划要明确内容定位和读者价值，平衡时效性和持久性。创作提示语要关注标题、内容结构、论述逻辑，根据不同场景采取差异化策略 。

2. 微博 ：把握 “短平快” 节奏，设计提示语时关注时效性、互动性、传播性和风格一致性，针对不同内容类型采取差异化策略，规范话题和标签使用，优化传播策略 。

3. 小红书 ：种草文案设计注重信任建设、风格调性、场景化表达，标题创作要考虑情感共鸣等因素，图文结构要合理，主体内容要真实、专业、有互动性 。

4. 抖音 ：提示语设计突出视觉冲击、情绪表达、互动性，根据不同内容类型，如故事情节类、实用技能分享类等，设计相应的脚本和文案 。

案例

一个美食公众号选题 “秋季养生汤谱推荐”，主标题 “秋季必喝的三款养生汤，暖身又滋补”，副标题 “简单易做，美味健康”。内容结构上，开篇介绍秋季养生的重要性，主体详细介绍三款汤的做法和功效，结尾引导读者留言分享自己的养生汤做法。某明星官宣代言某品牌手机，微博内容 “[明星名字] 官宣代言 [手机品牌]！全新科技，时尚外观，你还不快来了解？

# 手机新品 ## 明星代言 #”。通过设置话题和互动问题，如 “你最喜欢这款手机的哪个功能？” 提高互动性。一篇口红种草笔记，标题 “必入的显白口红！[品牌名][色号] 美到出圈”。文案开篇说 “姐妹们，我发现了一支超美的口红”，接着分享使用感受和显白效果，还给出购买建议 。一个美食教学抖音视频脚本，开场展示美食成品，吸引观众注意力。接着按步骤展示制作过程，用简洁语言讲解，结尾引导观众点赞、评论和分享，如 “喜欢的话记得点赞关注哦！”。

七、提升 AI 使用能力

（一）提示词工程技巧

设定明确目标和上下文，激活 AI 的角色和思维模式，逐步拆解复杂任务，引导 AI 深入推理思考，提供参考材料和外部资源，根据反馈动态优化提示词 。

（二）提示词框架

TASTE 框架包含任务、目标受众、结构、语气、示例这几个要素，能帮助我们清晰定义任务，让 AI 生成符合预期的内容。ALIGN 框架则通过明确目标、难度级别、输入数据、指导原则和新颖性要求，引导 AI 完成任务 。

（三）人机共生时代的能力培养

培养 AI 思维，理解 AI 决策逻辑和能力边界，建立人机协作认知框架。发展整合力，融合人机优势。提升引导力，主导 AI 交互过程。强化判断力，评估 AI 输出的可靠性和适用性 。

（四）AI 使用进阶路径

从基础使用层的单一任务、简单提示词、被动应用，进阶到任务组合、结构化提示词、主动优化的进阶使用层，再到流程再造、提示词艺术、创造性应用的创新使用层，不断提升 AI 使用能力 。

案例

在让 AI 写一篇科技论文时，先设定目标 “写一篇关于人工智能在医疗影像诊断中应用的论文”，提供背景 “目前医疗影像诊断存在的问题”。引导 AI 深入思考，如 “分析人工智能在医疗影像诊断中的优势和挑战，并提出未来发展方向”。用 TASTE 框架让 AI 写一篇给大学生的理财文章。任务是 “写理财文章”，目标受众是 “大学生”，结构是 “开头引入理财重要性，中间介绍理财方法，结尾总结注意事项”，语气是 “轻松、实用”，示例是 “类似大学生理财入门的文章

清华700多门课程英文授课，外文教材翻译中文，为什么这么难？

最近一条关于清华700余门课程采取全英文授课的短视频引爆了线上平台，激发了很多讨论。在评论区洋溢着民族主义情怀，很多人对于清华700多门课程，采用全英文授课，这件事情是不认同，持批评态度的。

其实，清华并不是所有的课程都采用英文教材，英文授课。只不过英文课程在清华所有课程中的比例超过50%。作为中国顶级学府，清华的学生学习的课程都是最前沿的课程，教材也力求与全球最新版同步，采用全英文授课，其实也是不得已而为之。

有人这时候就会说了，为什么清华的教材不能够翻译成中文，用中文授课呢？作为翻译行业内资深人士，我可以明确地跟大家说，99.99%的英文教材是根本没有办法翻译成中文的。今天就跟大家盘点一下具体的原因：

【英文课程都是技不如人的学科】

每个中国人都有天朝大国的梦想，但是现实中的中国确实还不是天朝大国。在很多学科方面，我们中国是属于落后追赶的地位。在大学课程中有很大一部分的课程，中国国内甚至没有办法编写自己的教材，只能依靠进口国外的教材来进行教学。

但是，教材翻译的流程非常的长，一本教材从引进到翻译，再到最终定稿，通常要花很多年时间。如果按照这个流程进行去教学，那么学生拿到教材的时候，教材里面的内容可能已经过时了。

如果，中国的大学生学的是国外大学生10多年前的教材，那么注定这些学科要落后别人几十年。为了在这些科技领域能够实现反超，所以在教材的选择上，会直接采用英文教材和国外同步。

如果，我们的相关科技领域是世界领先的，我们自然就不需要采用别的国家的人写的教材。比如学习核工业相关专业的那些同学，学习的很多知识是我们国家领先全球的，因此我们就不需要去进口别的国家的外语教材。

科学是非常严肃的事情，它不能被民族主义情绪所左右。你可以自认为自己是天朝大国，但是在科学上，如果你趾高气扬，那么就很可能会被现实打脸。语言是有信息壁垒的，你用中文学不到的时候，你自然就只能用英文去学。

【翻译人才为什么不能翻译教材？】

专业教材，普通的翻译人员是没有办法翻译的。一本用英文写的机械书籍，你让一个没有学过机械的英国人去看，他也看不懂。同样的道理，学文科出身的英语翻译人才没有学过机械的情况下，他怎么可能翻译得了机械书籍呢，就算有人帮他翻译好中文让他去阅读，他都看不懂是什么意思，就更不要说用英文了。

学术分科非常的繁杂，外语人才主要能够胜任的是文学性和事务性的翻译，但是科学性的翻译没有办法完成的，即便有少数学校开设科技翻译课程，这种课程培养出来的学生也根本能够胜任教材翻译，基本都属于鸡肋人才。

因此，国内的学术专著主要是由该学科的领军人才，并且是外语很好的领军人才，才有可能完成翻译工作。但是，学术专业领军人才是不大可能愿意花时间在一本教材的翻译上的，辛辛苦苦翻译成中文，还不如让自己的学生直接读英文教材。因为，翻译一本教材费时费力，花同样的时间搞科研产出会更大。

能翻译的没时间精力翻译，有时间翻译的看不懂，造成这样的一个黑洞死循环，自然就得不到翻译版的中文教材。

【翻译的教材审查周期长】

教材翻译的审查周期特别的长，假设国内某个教授为了能够评职称，真的愿意费心费力去翻译一本国外教材。或者接到了任务，要翻译某本国外的教材，给二三本和专科的学生去用。那么从接到任务开始，到任务完成可能要经过10多年的时间。

● 编审

首先，他必须把这个教材从头到尾地读一遍，审核整本教材的每一个角落，他属于责任编审，如果教材内容出现严重差错，他是有可能要坐牢的，审查什么呢？

① 教材内容有没有差错？

② 教材是否裹挟反华内容？

③ 教材是否裹挟违反社会主义价值观的内容？

这个过程短则几个月，多则一两年。一般第1遍不是教授自己审查，而是他的助手。一个助手还不够，通常要经过一审二审，最后才到教授亲自审查。

我们看到这种国外的机械教材，只有封面上署名两个中国教授的名字，书本的全部内容都是英文的，就是教材通过了审查，那两个教授就属于责任编审，但是为了节约时间和成本，全书不做翻译就直接上市了。

● 翻译

然后，过了第一步审查阶段之后，如果确定要继续翻译成中文再出版，一两个教授就不够用了，需要整整一个团队的人来一起做这个工作。

读懂英文教材你只需要看懂意思就行，但是翻译一本英文教材，你要对教材中涉及到的概念，用中文的专业学术术语表达出来。有一些术语是本来没有的，那么这个术语在中文里面叫什么，就应当由整个中国的学术界来确定。

有时候为了一个术语，国内的几个学术泰斗都有可能因为命名，争论不休。这个过程就非常费时费力。任何一段概念性的文字，在翻译之后要得到学术界的认可，也需要一番争论。

随便翻译可是不行的，举个例子。在电机外语教材中，电机里面的有一个部件叫作“碳刷”。但是，这个部件在英文教材中使用的单词就是carbon，意思是“煤炭”。有时候教材里面“碳棒”它也写作成carbon。

很显然这些在英文教材中的术语，你是没有办法直接用“煤炭”这个中文词去简单代替的。你首先要确定这个术语怎么翻，然后就是区分同义词在中文里面的意思，到底是哪个？有时候英文不够，你还要去看一下其他语种的原版教材是用的哪个词才能够确定的了。再不能确定就只能去找图，图片找不了，甚至要去找作者远赴海外。

所以，这个过程费时费力，耗费大量的人力、物力、财力。为了二三本和专科的普罗大众，花10多年时间翻译一本教材，然后用个二三十年，这个完全没有问题。但是，如果你让985、211大学的一小撮精英学生，为了一本教材而等上几年，还不如让他们直接用英文上课，这样成本最低效果最好。

● 译稿再次编审

翻译出来的稿件还要再次做编审，首先，要检查你的翻译是否出现了错误，和原文是否匹配。

其次，要检查翻译的内容是否有学术错误，是否能够得到学术界的认可？

最后还要检查一下，在翻译的过程中，教授有没有夹带私利，有没有掺杂一些其他的不合法不合理的内容。

【翻译国外教材几乎亏本】

全球最强大的教材出版社是德国的Springer，国际上大部分的英文、德文以及日文的教材都是通过这个出版社发行，这个出版社也是最权威的，他们的编审能力比较强，编辑都是科学家，能够判断出学术专著是否有错误，也能够判断出一本教材是否符合科学性，能不能够出版。

所以，全球的大学很大一部分教材都采购于这个出版公司。但是，这家公司的教材非常的昂贵。一本普通教材的售价高达几千人民币，就算是购买这个出版社教材的电子版，也要几千块人民币。

国内的很多重点院校就用科研经费采购过这家出版社的教材电子库使用权，通常一年的使用费用就超过100万美金。但是，国内的很多学校的大学生并没有充分利用这个资源。再加上国内的德语教育基础比较不好，所以很多教材学生即使找到了也看不懂。只是用到了这些教材的英文部分，花了很多钱，没有充分利用，非常的可惜。

教材的售价高，引进获得翻译权的版税，自然也是不菲的价格。动辄几千万上百万的版税，耗费大量的人力物力翻译成中文之后，由于我们国家的教材定价是和页数挂钩的，一本原价四五千块人民币的原版教材，通常国内的售价也就是几十块，再怎么贵也不会超过300块。

但是，国内能够用上这些教材的大学生，一年的人数可能不超过200人。这么做的结果就是除非国家掏腰包，普通的教授、翻译公司、出版商都没有办法承担这样的费用，也无法收回成本，自然也就不会有人主动翻译外文教材。

而且，外文教材的出版ISBN号特别的昂贵，获得一个ISBN号的成本，有时候甚至超10万元。翻译这些教材的作者甚至连ISBN号的钱都挣不回来。

【小结：】

采用外国教材英文授课的原因可以归纳为：“技不如人，不得不用，翻译不了，翻译不起”。所以，学术界也就更加认可直接采用英文教材，英文授课。不仅清华如此，北大、浙大、甚至听说某些大学的附属中学都采用英语教材。

如果，碰到某些专业最牛的学科，不在英语区，而在德语或者日语区，那就得耗费更大的成本，拜托那些学了相关专业又懂德语和日语的同学去出国留学一趟，把知识再带回国。

看了这些你还觉得清华大学用外语教材是同样位外吗？科学不怕崇洋媚外，最怕的是夜郎自大，如果不是中国的科学家，不断地通过从国外学习、引进、赶超再发扬光大。中国的科技水平绝对不是现在我们看到的这个样子。

根据相关调查，中国的网民90%是本科以下学历，网友们狂喷清华，清华肯定也只能报以理解的态度。

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